Analisis model epidemi SEIR dan simulasi serangan pandemi Covid-19 gelombang kedua di Kota Surabaya

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Akbar, Fadilah (2022) Analisis model epidemi SEIR dan simulasi serangan pandemi Covid-19 gelombang kedua di Kota Surabaya. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

Text Fadilah Akbar_H72218018.pdf Download (1MB)

Abstract

Di Indonesia wabah virus menular SARS-CoV-2 atau Covid-19 dimulai ketika akhir bulan Februari 2019 sebagai serangan wabah pertama, dan akhir bulan Juni 2021 merupakan awal dari serangan pandemi Covid-19 gelombang kedua dengan korban sebanyak 3.33 juta jiwa. Kota Surabaya yang pernah menjadi zona hitam dengan kasus tertinggi di Indonesia harus melakukan mitigasi untuk menekan jumlah kasus dan mengontrol keadaan. Untuk melakukan mitigasi itu diperlukan visualisasi keadaan dari kasus ini, salah satu caranya adalah dengan memodelkan dan mensimulasikan wabah pandemi Covid-19 gelombang kedua di Surabaya. Model yang digunakan yaitu model epidemi SEIR, yang kemudian dapat dianalisis kestabilan dari model tersebut, kemudian di simulasikan dengan menggunakan metode numerik runge-kutta orde Empat untuk mendapatkan gambaran kondisi Covid-19 yang sedang mewabah di kota Surabaya, lalu dianalisis nilai galatnya untuk mendapatkan tingkat akurasi dengan metode MAPE. Dari penelitian ini diketahui bahwa model epidemi SEIR yang digunakan stabil asimtotik pada setiap titik kesetimbangannya, hasil simulasi menunjukkan durasi wabah Covid-19 gelombang kedua di Kota Surabaya akan belangsung selama 987 hari yang dimulai dari tanggal 14 Mei 2021 hingga 25 Januari 2024, bila seluruh masyarakat mendapatkan vaksin maka wabah akan selesai 523-582 hari lebih cepat, dimana galat yang didapatkan dari simulasi untuk MAPE sebesar ε ∈ [17.15%, 31.04%].

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Akbar, Fadilah fadilakbary123@gmail.com H72218018
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Lubab, Ahmad ahmadlubab@uinsby.ac.id 2011118102 Thesis advisor Hamid, Abdulloh doelhamid@uinsby.ac.id 198508282014031003
Subjects:	Komputer Matematika Statistik
Keywords:	Covid-19; SARS-CoV-2; model epidemi SEIR; Runge-Kutta orde empat; simulasi numerik
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User:	Fadilah Akbar
Date Deposited:	23 May 2022 13:34
Last Modified:	23 May 2022 13:34
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/53373

Actions (login required)

View Item