Analisis perbandingan Algoritma Asosiasi Apriori, FP-Growth, dan ECLAT Dalam Penentuan Pola Pembelian Obat

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Nashrullah, M. Alfan (2024) Analisis perbandingan Algoritma Asosiasi Apriori, FP-Growth, dan ECLAT Dalam Penentuan Pola Pembelian Obat. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

	Text M. Alfan Nashrullah_H06219008 OK.pdf Download (2MB)
	Text M. Alfan Nashrullah_H06219008 Full.pdf Restricted to Repository staff only until 26 February 2027. Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan algoritma asosiasi data mining Apriori, FP-Growth, dan ECLAT dalam menentukan pola pembelian obat di Apotik Hazmi Farma. Data transaksi penjualan obat periode Maret 2022 hingga Maret 2023 diolah menggunakan ketiga algoritma tersebut untuk mengekstraksi aturan asosiasi berupa keterkaitan antar item obat yang sering dibeli bersamaan oleh pelanggan. Hasilnya menunjukkan bahwa aturan paling signifikan ditemukan antara obat CESSA BABY dan SANMOL DROP dengan nilai confidence 75% dan lift ratio 56. Algoritma ECLAT terbukti paling efektif dan akurat dalam menentukan pola pembelian obat di Apotik Hazmi Farma dengan waktu komputasi paling singkat yaitu 2 ms. Aturan asosiasi item obat yang berhasil dibangun dapat diimplementasikan untuk pengembangan strategi pemasaran dan promosi produk Apotik Hazmi Farma.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Nashrullah, M. Alfan h06219008@student.uinsby.ac.id h06219008
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Ridwan, Mujib mujibrw@uinsby.ac.id 2027048602 Thesis advisor Nugroho, Bayu Adhi bayu@uinsa.ac.id 0718057902
Subjects:	Komputer Tehnik Informatika Teknologi Informasi
Keywords:	Data Mining; Asosiasi; Apriori; FP-Growth; ECLAT
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Sistem Informasi
Depositing User:	M. Alfan Nashrullah
Date Deposited:	26 Feb 2024 03:41
Last Modified:	26 Feb 2024 03:41
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/68531

Actions (login required)

View Item