Pengelompokan topik opini masyarakat terhadap program Sekolah Rakyat menggunakan latent dirichlet allocation

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Hanik, Afzeni Fitri (2026) Pengelompokan topik opini masyarakat terhadap program Sekolah Rakyat menggunakan latent dirichlet allocation. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

[img] Text
Afzeni Fitri Hanik_09040222049 ok.pdf

Download (4MB)
[img] Text
Afzeni Fitri Hanik_09040222049 full.pdf
Restricted to Repository staff only until 5 January 2029.

Download (4MB)

Abstract

Pemerataan akses pendidikan merupakan tantangan utama dalam
pembangunan sumber daya manusia di Indonesia, khususnya bagi
masyarakat kurang mampu. Program Sekolah Rakyat hadir sebagai upaya pemerintah untuk mengurangi ketimpangan pendidikan dan menekan angka putus sekolah. Sejak diumumkan, program ini memunculkan beragam tanggapan masyarakat yang disampaikan melalui media sosial, terutama YouTube dan TikTok. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) dalam
mengelompokan topik pada data komentar YouTube dan TikTok, serta memberikan gambaran mengenai opini masyarakat terhadap Program Sekolah Rakyat berdasarkan hasil pemodelan topik. Data penelitian berupa 6.839 komentar yang dikumpulkan pada periode Maret hingga Oktober 2025. Evaluasi model dilakukan menggunakan nilai koherensi untuk menentukan jumlah topik dan parameter terbaik.Hasil pengujian menunjukkan bahwa model terbaik diperoleh pada 7 topik dengan alpha 0.5, beta 0.05, dan 50 iterasi, menghasilkan nilai koherensi tertinggi
sebesar 0,648. Topik yang terbentuk mencerminkan dukungan, harapan, dan kritik masyarakat terhadap pelaksanaan program.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Creators:
CreatorsEmailNIM
Hanik, Afzeni Fitriafzenfitr@gmail.com09040222049
Contributors:
ContributionNameEmailNIDN
Thesis advisorUlinnuha, Nurissaidahnuris.ulinnuha@uinsby.ac.id2002119001
Thesis advisorYuliati, Diandian.yuliati@uinsa.ac.id2014078703
Subjects: Matematika
Pembangunan
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User: Afzeni Fitri
Date Deposited: 27 Mar 2026 07:54
Last Modified: 27 Mar 2026 07:54
URI: http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/87029

Actions (login required)

View Item View Item