Analisis sentimen opini publik terkait program makan bergizi gratis di twitter (x) menggunakan metode word2vec dan klasifikasi random forest

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Rahayu, Nova Dewi (2026) Analisis sentimen opini publik terkait program makan bergizi gratis di twitter (x) menggunakan metode word2vec dan klasifikasi random forest. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

	Text Nova Dewi Rahayu_09020222041.pdf Download (13MB)
	Text Nova Dewi Rahayu_09020222041_Full.pdf Restricted to Repository staff only until 21 February 2029. Download (13MB)

Abstract

Program Makan Bergizi Gratis (MBG) merupakan kebijakan nasional yang mulai diimplementasikan pada Januari 2025 sebagai upaya peningkatan kualitas sumber daya manusia melalui pemenuhan gizi masyarakat. Pelaksanaan program ini menimbulkan beragam respons publik yang banyak disampaikan melalui media sosial, khususnya Twitter (X), sehingga diperlukan analisis sentimen untuk memahami persepsi masyarakat secara komprehensif. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen opini publik terhadap Program MBG menggunakan metode Word2Vec sebagai ekstraksi fitur dan algoritma Random Forest sebagai model klasifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa konfigurasi optimal dengan parameter Word2Vec berupa vector size 200, window 10, dan epoch 20 serta parameter Random Forest dengan n estimators 200, max depth 8, min samples split 5, dan min samples leaf 1 pada k-fold 9 menghasilkan kinerja terbaik dengan nilai akurasi sebesar 88.54%, presisi 91.26%, recall 94.62%, dan F1-score 92.91%. Selain itu, hasil analisis sentimen menunjukkan bahwa opini publik terhadap Program MBG didominasi oleh sentimen positif sebesar 79.5% yang banyak membahas terkait dukungan terhadap tujuan peningkatan gizi, manfaat sosial, serta dampak ekonomi masyarakat, sedangkan sentimen negatif sebesar 20.5%, yang umumnya membahas terkait kekhawatiran terhadap kualitas makanan, distribusi, transparansi anggaran, serta tingkat kepercayaan publik yang perlu adanya perbaikan. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi Word2Vec dan Random Forest efektif dalam mengklasifikasikan sentimen opini publik serta dapat menjadi dasar evaluasi kebijakan Program MBG.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Rahayu, Nova Dewi nova38134@gmail.com 09020222041
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Fanani, Aris arisfa@uinsby.ac.id 2027018701 Thesis advisor Novitasari, Dian Candra Rini diancrini@uinsby.ac.id 2024118502
Subjects:	Matematika
Keywords:	Analisis sentimen; word2Vec; random forest; twitter (x); program makan bergizi gratis
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User:	Nova Dewi Rahayu
Date Deposited:	22 Jan 2026 01:35
Last Modified:	22 Jan 2026 01:35
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/87582

Actions (login required)

View Item