Peramalan potensi zakat pada BAZNAS Jawa Timur menggunakan metode ARIMAX dengan efek variasi kalender

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Sari, Lia Puspita (2024) Peramalan potensi zakat pada BAZNAS Jawa Timur menggunakan metode ARIMAX dengan efek variasi kalender. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

	Text Lia Puspita Sari_09010220008 OK.pdf Download (1MB)
	Text Lia Puspita Sari_09010220008 Full.pdf Restricted to Repository staff only until 24 July 2027. Download (2MB)

Abstract

Zakat adalah suatu ibadah umat muslim yang berhubungan dengan harta dan menjadi salah satu instrumen yang digunakan dalam pembangunan ekonomi sehingga dapat menyelesaikan masalah kemiskinan. Menurut Badan Pusat Statistik, provinsi dengan total warga miskin terbanyak di Indonesia tahun 2023 adalah Jawa Timur. Kemiskinan bisa ditangani dengan langkah yang bersifat struktural yaitu lebih ditujukan kepada lembaga khusus untuk penindakannya. BAZNAS merupakan lembaga yang bertindak sebagai pemasok tunjangan jaminan sosial bagi fakir miskin. Informasi tentang total penerimaan potensi zakat akan membantu BAZNAS dalam mengelola dan mendistribusikan zakat. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan, mengetahui tingkat akurasi dan meramalkan potensi zakat pada BAZNAS Jawa Timur menggunakan metode ARIMAX (Autoregressive Integrated Moving Average Exsogenous) yakni perkembangan metode ARIMA dengan menambahkan variabel eksogen. Variabel eksogen yang dipakai adalah variabel dummy musiman, variasi kalender, dan tren. Hasil penelitian diperoleh bahwa model terbaik untuk meramalkan potensi zakat pada BAZNAS Jawa Timur adalah ARIMAX ([12],1,1) dengan nilai MAPE sebesar 38% artinya model ARIMAX cukup akurat dalam meramalkan potensi zakat pada BAZNAS Jawa Timur. Peramalan potensi zakat pada BAZNAS Jawa Timur untuk 12 bulan kedepan cenderung stabil. Namun, pada bulan April 2024 terdapat kenaikan yang signifikan sebesar 6.674.988.827,25 Rupiah. Hal tersebut dikarenakan pada bulan April terjadi Ramadan dimana kaum Muslim membayar zakat fitrah dan zakat mal.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Sari, Lia Puspita liapuspita011@gmail.com 09010220008
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Hamid, Abdulloh doelhamid@uinsby.ac.id 2028088501 Thesis advisor Khaulasari, Hani hani.khaulasari@uinsby.ac.id 0709029102
Subjects:	Badan Amil Zakat Infaq dan Sadaqah Matematika Statistik Zakat
Keywords:	Peramalan; Zakat; BAZNAS Jawa Timur; ARIMAX; MAPE
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User:	Lia Puspita Sari
Date Deposited:	24 Jul 2024 04:09
Last Modified:	24 Jul 2024 04:09
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/72012

Actions (login required)

View Item