Identifikasi sebaran terumbu karang menggunakan Algoritma Lyzenga di Pulau Giligenting

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Qoirunnasikin, Liwa (2024) Identifikasi sebaran terumbu karang menggunakan Algoritma Lyzenga di Pulau Giligenting. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

	Text Liwa Qoirunnasikin_09020421030 OK.pdf Download (3MB)
	Text Liwa Qoirunnasikin_09020421030 Full.pdf Restricted to Repository staff only until 8 January 2028. Download (3MB)

Abstract

Terumbu karang adalah salah satu ekosistem laut yang memiliki nilai ekologi dan ekonomi yang tinggi dimana mereka tidak hanya menjadi habitat bagi berbagai jenis biota laut, tetapi juga berperan penting dalam perlindungan garis pantai dari abrasi dan gelombang besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi sebaran terumbu karang di perairan Pulau Gili Genting dengan menggunakan Algoritma Lyzenga pada citra Sentinel-2A dan UAV. Penelitian ini menggabungkan keunggulan resolusi spektral citra Sentinel-2A dan resolusi spasial tinggi citra UAV untuk menghasilkan persebaraan terumbu karang yang lebih akurat. Tahapan penelitian meliputi koreksi geometrik, koreksi Sunglint, dan penghitungan Algoritma Lyzenga untuk mengatasi pengaruh kolom air. Data lapangan diperoleh menggunakan metode Underwater Photo Transect (UPT) sebagai validasi hasil klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan hasil penelitian, luas terumbu karang di Pulau Giligenting mencapai 75,5 Ha dengan rata-rata persentase tutupan sebesar 53,17%, yang didominasi oleh lifeform Acropora Branching, Acropora Digitate, Acropora Submassive, Acropora Tabulate, Coral Foliose, Coral Massive, dan Coral Mushroom. Hasil pengolahan citra menunjukkan bahwa citra UAV memiliki tingkat akurasi lebih tinggi (94%) dibandingkan dengan Sentinel-2A (90%), menjadikannya lebih efektif untuk pemetaan detail. Validasi data lapangan mendukung keandalan metode ini dengan tingkat kecerahan perairan yang optimal untuk mendukung ekosistem terumbu karang. Penelitian ini menunjukkan potensi penggunaan teknologi penginderaan jauh untuk pengelolaan ekosistem pesisir yang berkelanjutan, sekaligus memberikan dasar ilmiah untuk strategi konservasi dan restorasi terumbu karang di wilayah tersebut.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Qoirunnasikin, Liwa lqoirunnasikin@gmail.com 09020421030
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Muttaqin, Andik Dwi andik.muttaqin@uinsby.ac.id 2010028204 Thesis advisor Perdanawati, Rizqi Abdi abdirizqi@uinsby.ac.id 2026098801
Subjects:	Ilmu Kelautan
Keywords:	Algoritma Lyzenga; Citra UAV; Citra Sentinel-2A; Terumbu Karang; GiliGenting.
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Ilmu Kelautan
Depositing User:	Liwa Qoirunnasikin
Date Deposited:	08 Jan 2025 02:16
Last Modified:	08 Jan 2025 02:16
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/75117

Actions (login required)

View Item