Deteksi penipuan transaksi kartu kredit menggunakan support vector machine dengan isolation forest sebagai deteksi outlier

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Alda, Daffa Zerlina (2024) Deteksi penipuan transaksi kartu kredit menggunakan support vector machine dengan isolation forest sebagai deteksi outlier. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

	Text Daffa Zerlina Alda_09010221004 full.pdf Restricted to Repository staff only until 16 January 2028. Download (12MB)
	Text Daffa Zerlina Alda_09010221004.pdf Download (12MB)

Abstract

Maraknya penggunaan kartu kredit membuka peluang bagi oknum yang tidak bertanggung jawab dalam melancarkan aksi kejahatan. Salah satu langkah pencegahan dapat dilakukan dengan mendeteksi adanya kejanggalan melalui riwayat transaksi yang dilakukan. Deteksi kejanggalan pada transaksi kartu kredit dapat dilakukan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). SVM merupakan metode yang bertujuan menemukan hyperplane sehingga dapat memisahkan data sesuai kelas label. Data pada penelitian ini memiliki jumlah yang banyak sehingga memerlukan adanya deteksi outlier menggunakan Isolation Forest (IF) untuk menjaga kualitas model. Penelitian ini memvariasikan nilai CP pada metode IF dan memvariasikan jenis kernel, serta nilai dalam C, derajat polinom, dan gamma pada metode SVM. Hasil evaluasi terbaik diperoleh dari uji coba Kernel Polinomial dengan 1, 4, dan 9% sebagai nilai C, derajat polinom, dan CP. Penghapusan data outlier meningkatkan nilai evaluasi model klasifikasi deteksi penipuan transaksi kartu kredit menjadi 99,74% untuk nilai akurasi, 99,07% untuk nilai presisi, dan 97,45% untuk nilai recall.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Alda, Daffa Zerlina daffazerlinaa@gmail.com 09010221004
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Novitasari, Dian Candra Rini diancrini@uinsby.ac.id 2024118502 Thesis advisor Hamid, Abdulloh doelhamid@uinsby.ac.id 2028088501
Subjects:	Matematika
Keywords:	Penipuan; transaksi kartu kredit; vector machine; isolation forest
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User:	Daffa Zerlina Alda
Date Deposited:	16 Jan 2025 06:52
Last Modified:	16 Jan 2025 06:52
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/75806

Actions (login required)

View Item