Penggunaan jaringan saraf tiruan backpropagation untuk prediksi harga indeks nasdaq sebagai pendekatan analisis tren pasar

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Solehudin, Rais (2024) Penggunaan jaringan saraf tiruan backpropagation untuk prediksi harga indeks nasdaq sebagai pendekatan analisis tren pasar. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

	Text Rais Solehudin_H72218027 OK.pdf Download (4MB)
	Text Rais Solehudin_H72218027 Full.pdf Restricted to Repository staff only until 23 January 2028. Download (4MB)

Abstract

Prediksi adalah proses memperkirakan atau meramalkan suatu kejadian yang belum terjadi berdasarkan data atau informasi yang tersedia. Prediksi sering digunakan dalam berbagai bidang, seperti ilmu pengetahuan, ekonomi, teknologi, kesehatan, dan lainnya, untuk membantu mengambil keputusan yang lebih baik dengan melihat tren atau pola yang ada di masa lalu atau saat ini. Terdapat banyak metode prediksi namun prediksi menggunakan jaringan syaraf Tiruan banyak digunakan karena memiliki banyak keuntungan. Salah satu metode prediksi yang berkembang saat ini adalah Jaringan Saraf Tiruan (JST), dimana JST telah menjadi objek yang menarik dan banyak digunakan untuk menyelesaikan masalah pada beberapa bidang kehidupan salah satunya adalah analisis data time series pada masalah prediksi. Salah satu jaringan yang sering digunakan untuk prediksi time series adalah backpropogation. Dari hasil penelitian kali ini didapatkan nilai MAPE sebesar 7.2% pada prediksi Indeks Nasdaq.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Solehudin, Rais raissolehudin077@gmail.com H72218027
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Ulinnuha, Nurissaidah nuris.ulinnuha@uinsby.ac.id 2002119001 Thesis advisor Fanani, Aris arisfa@uinsby.ac.id 2027018701
Subjects:	Dagang > Hukum, Dagang Teknologi > Teknologi Informasi
Keywords:	Data Mining; Time Series; Artificial Neural Networks (ANNs); Backpropagation; and Evaluation
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User:	Rais Solehudin
Date Deposited:	23 Jan 2025 12:12
Last Modified:	23 Jan 2025 12:12
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/76677

Actions (login required)

View Item