Pemetaan faktor risiko kematian ibu menggunakan metode geographically weighted poisson regression

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Pratiwi, Yuniar Ines (2025) Pemetaan faktor risiko kematian ibu menggunakan metode geographically weighted poisson regression. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

This is the latest version of this item.

[img] Text
Yuniar Ines Pratiwi_09010221021 OK.pdf

Download (2MB)
[img] Text
Yuniar Ines Pratiwi_09010221021 Full.pdf
Restricted to Repository staff only until 5 April 2028.

Download (2MB)

Abstract

Kematian ibu adalah kematian perempuan selama atau setelah kehamilan hingga 42 hari, tanpa memandang penyebabnya. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk model Geographically Weighted Poisson Regression (GWPR), pemetaan faktor menggunakan model GWPR, dan mengetahui kebaikan model GWPR terhadap angka kematian ibu di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2023. Data berasal dari Dinas Kesehatan Jawa Timur dan Badan Pusat Statistika Provinsi Jawa Timur tahun 2023, meliputi angka kematian ibu sebagai variabel dependen, serta enam variabel yakni tenaga kesehatan, preeklampsia, diabetes, sanitasi, kemiskinan, tablet tambah darah yang diduga memengaruhinya di 38 kabupaten/kota. Metode yang digunakan adalah Geographically Weighted Poisson Regression, metode GWPR pengembangan dari metode regresi Poisson dengan mempertimbangkan faktor spasial. Hasil yang diperoleh dari penelitian menggunakan GWPR dalam menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi kematian ibu dengan fungsi terbaik yakni fixed bisquare karena memiliki kecocokan model yang lebih baik dengan koefisien determinasi (R^2) sebesar 89,71%, dengan nilai Akaike Information Criterion (AIC) sebesar 56,16. Dimana menghasilkan sebanyak 9 kelompok variabel yang berpengaruh terhadap kasus kematian ibu di Jawa Timur.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Creators:
CreatorsEmailNIM
Pratiwi, Yuniar Inesyuniarines2015@gmail.com09010221021
Contributors:
ContributionNameEmailNIDN
Thesis advisorAsyhar, Ahmad Hanifhanif@uinsby.ac.id2023018602
Thesis advisorKhaulasari, Hanihani.khaulasari@uinsby.ac.id0709029102
Subjects: Kematian
Matematika
Keywords: GWPR; Kematian ibu; regresi poisson
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User: YUNIAR INES PRATIWI
Date Deposited: 04 Apr 2025 23:28
Last Modified: 04 Apr 2025 23:28
URI: http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/79194

Available Versions of this Item

Actions (login required)

View Item View Item