Sistem pemendek url berbasis pretrained language model guided multi-level attention network untuk pendeteksian url berbahaya

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Yulianto, Novin Ardian (2025) Sistem pemendek url berbasis pretrained language model guided multi-level attention network untuk pendeteksian url berbahaya. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

	Text Novin Ardian Yulianto_09020620139 OK.pdf Download (3MB)
	Text Novin Ardian Yulianto_09020620139 Full.pdf Restricted to Repository staff only until 8 May 2028. Download (3MB)

Abstract

Pada era digital yang semakin pesat, internet menjadi alat esensial dalam berbagai aspek kehidupan, seperti komunikasi, bisnis, dan pendidikan. Meskipun internet menawarkan kemudahan dalam pertukaran informasi, tetapi dapat mengakibatkan risiko keamanan siber. Salah satu contoh serangan yang memanfaatkan penggunaan pemendek URL yang menghasilkan penyebaran malware dan phishing. Hal tersebut berdampak kerusakan dan kehilangan data bagi pengunjung atau pengguna pemendek URL karena berbahayanya URL. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemendek URL yang berintegrasi dengan fitur deteksi keamanan berbasis deep learning. Sistem ini akan menganalisis atribut URL seperti struktur domain, pola karakter, dan reputasi situs untuk memprediksi potensi ancaman. Dengan integrasi sistem ini, pengguna dapat memperoleh manfaat dari URL yang lebih ringkas sekaligus rasa aman dalam berbagi dan mengakses tautan. Sistem ini diharapkan mampu mengurangi resiko serangan siber berbasis URL pendek dan memberikan proteksi yang lebih baik bagi pengguna individu maupun organisasi.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Yulianto, Novin Ardian work.novinnn@gmail.com 09020621039
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Ridwan, Mujib mujibrw@uinsa.ac.id 2027048602 Thesis advisor Nooriansyah, Subhan subhan.nooriansyah@uinsa.ac.id 2028129005
Subjects:	Tehnik Informatika Teknologi > Teknologi Informasi
Keywords:	Pemendek URL; Deteksi URL; Deep Learning; SDLC; Waterfall
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Novin Ardian Yulianto
Date Deposited:	08 May 2025 01:40
Last Modified:	08 May 2025 01:40
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/80150

Actions (login required)

View Item