Sistem identifikasi penyakit pneumonia menggunakan LightGBM dengan GLRLM sebagai ekstraksi fitur tekstur citra Chest X-ray

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Nahdloh, Airu Sufi (2026) Sistem identifikasi penyakit pneumonia menggunakan LightGBM dengan GLRLM sebagai ekstraksi fitur tekstur citra Chest X-ray. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

	Text Airu Sufi Nahdloh_09020222022 full.pdf Restricted to Repository staff only until 11 March 2029. Download (2MB)
	Text Airu Sufi Nahdloh_09020222022.pdf Download (2MB)

Abstract

Pneumonia merupakan salah satu penyakit infeksi paru-paru yang masih menjadi penyebab utama kematian di dunia. Proses diagnosis pneumonia melalui citra Chest X-ray secara manual sangat bergantung pada ketelitian radiolog sehingga berpotensi menimbulkan subjektivitas dalam penentuan hasil diagnosis. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem identifikasi penyakit pneumonia secara otomatis menggunakan metode Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) dengan Gray Level Run Length Matrix (GLRLM) sebagai teknik ekstraksi fitur tekstur citra. Dataset yang digunakan adalah Chest X-ray Pneumonia yang diperoleh dari website Kaggle dan terdiri atas dua kelas, yaitu normal dan pneumonia. Tahapan penelitian meliputi preprocessing citra berupa resize bilinear berukuran 256 × 256 piksel untuk menyeragamkan ukuran citra. Citra hasil preprocessing selanjutnya diekstraksi menggunakan metode GLRLM untuk menghasilkan fitur tekstur yang digunakan sebagai masukan pada model klasifikasi LightGBM. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan metode K-Fold Cross Validation dengan nilai k = 10 k. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model LightGBM berbasis fitur GLRLM mampu mencapai nilai akurasi sebesar 92.56%, sensitivitas sebesar 94.19%, dan spesifisitas sebesar 88%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode yang diusulkan memiliki kinerja klasifikasi yang baik dan berpotensi digunakan sebagai sistem pendukung dalam proses identifikasi pneumonia berbasis citra medis.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Nahdloh, Airu Sufi airusf473@gmail.com 09020222022
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Novitasari, Dian Candra Rini diancrini@uinsby.ac.id 2024118502 Thesis advisor Hamid, Abdulloh doelhamid@uinsby.ac.id 2028088501
Subjects:	Kecerdasan Pendidikan > Penelitian Penelitian Teknologi
Keywords:	Pneumonia; Chest X-ray; GLRLM; LightGBM
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User:	Airu Sufi Nahdloh
Date Deposited:	11 Mar 2026 06:39
Last Modified:	11 Mar 2026 06:39
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/87623

Actions (login required)

View Item