Analisis emosi pada terjemahan al-Qur'an bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris surat Luqman berbasis lexicon mengunakan NRC Emolex

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Puspita, Safriya Murni (2026) Analisis emosi pada terjemahan al-Qur'an bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris surat Luqman berbasis lexicon mengunakan NRC Emolex. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

	Text Safriya Murni Puspita_09010622012.pdf Download (5MB)
	Text Safriya Murni Puspita_09010622012_Full.pdf Restricted to Repository staff only until 23 January 2029. Download (5MB)

Abstract

Analisis sentimen dan emosi pada teks terjemahan Al-Qur’an merupakan tantangan dalam Natural Language Processing (NLP) karena dipengaruhi perbedaan bahasa dan interpretasi manusia. Penelitian ini menganalisis dan membandingkan hasil analisis emosi dan sentimen pada terjemahan Surat Luqman dalam Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris menggunakan NRC Emotion Lexicon (NRC EmoLex), serta mengevaluasi kesesuaiannya berdasarkan penilaian empat expert. Data diperoleh dari Tanzil, dan evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi dan validasi expert. Hasil penelitian menunjukkan bahwa emosi percaya, antisipasi, takut, dan bahagia merupakan emosi dominan pada kedua bahasa. Analisis emosi menunjukkan akurasi Bahasa Inggris sebesar 82% (akurat) dan Bahasa Indonesia 53% (sangat tidak akurat), sedangkan analisis sentimen menghasilkan akurasi 78% (cukup akurat) untuk Bahasa Inggris dan 68% (kurang akurat) untuk Bahasa Indonesia. Analisis per ayat menunjukkan kesepakatan expert pada Bahasa Indonesia, sementara pada Bahasa Inggris terdapat perbedaan interpretasi pada beberapa ayat. Temuan ini menunjukkan bahwa akurasi tinggi tidak selalu mencerminkan kesepakatan emosi per ayat dan dipengaruhi oleh keterbatasan kosakata emosi NRC EmoLex Bahasa Indonesia.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Puspita, Safriya Murni safriyamurnip@gmail.com 090106222012
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Kunaefi, Anang akunaefi@uinsa.ac.id 2013117902 Thesis advisor Khalid, Khalid khalid@uinsa.ac.id 2009067902
Subjects:	Bahasa Inggris Bahasa Indonesia Teknologi > Teknologi Informasi
Keywords:	Sentiment analysis; emotion analysis; NRC EmoLex; NLP; surah Luqman
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Safriya Puspita
Date Deposited:	23 Jan 2026 07:06
Last Modified:	23 Jan 2026 07:06
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/87907

Actions (login required)

View Item