Rekomendasi instrumen investasi menggunakan metode forward chaining dan certainty factor

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Putri, Dhea Silvi Rahmadhani (2021) Rekomendasi instrumen investasi menggunakan metode forward chaining dan certainty factor. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

	Text Dhea Silvi Rahmadhani Putri_H76216031 OK.pdf Download (1MB)
	Text Dhea Silvi Rahmadhani Putri_H76216031 Full.pdf Restricted to Repository staff only until 30 January 2028. Download (3MB)

Abstract

Dalam menentukan tingkat kesesuaian antara investor dengan instrumen investasi. Perlu adanya sebuah sistem yang mampu menampung karakteristik profil resiko investor yang kemudian disesuaikan dengan instrumen investasi yang sesuai dengan profil resiko tersebut dan di dalamnya terdapat antarmuka guna memberikan solusi kepada calon investor yang bimbang untuk berinvestasi di instrumen investasi tertentu. Oleh karena itu penelitian ini diharapkan mampu untuk memberikan rekomendasi instrumen investasi sesuai dengan kriteria masing-masing. Penelitian ini dilakukan dengan membangun sebuah web dengan menerapkan algoritma forward chaining (FC) sebagai kerangka sistem dan Certainty Factor (CF) sebagai algoritma penentuan nilai kepastian. Dengan data uji sebanyak 35 data, sistem mampu merekomendasikan instrumen investasi dengan nilai akurasi 86% dan pengujian fungsionalitas menggunakan black box testing mendapat nilai 100% karena sistem berjalan sesuai skenario.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Putri, Dhea Silvi Rahmadhani dheasilvi85@gmail.com H76216031
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Ridwan, Mujib mujibrw@uinsa.ac.id 2007025902 Thesis advisor Amin, Faris Mushlihul faris@uinsby.ac.id 2013088801
Subjects:	Teknologi > Teknologi Informasi
Keywords:	forward chaining; Certainty Factor; Instrumen investasi.
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Dhea Silvi Rahmadhani Putri
Date Deposited:	30 Jan 2025 06:09
Last Modified:	30 Jan 2025 06:09
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/76763

Actions (login required)

View Item