Pengembangan fitur rekomendasi kampanye pada website penggalangan dana menggunakan content-based filtering

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Fawwaz, Muhammad Saddam Al (2025) Pengembangan fitur rekomendasi kampanye pada website penggalangan dana menggunakan content-based filtering. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

[img] Text
Muhammad Saddam Al Fawwaz_09040621062.pdf

Download (4MB)
[img] Text
Muhammad Saddam Al Fawwaz_09040621062_Full.pdf
Restricted to Repository staff only until 18 July 2028.

Download (4MB)

Abstract

Banyaknya pilihan kampanye di website penggalangan dana sering menyulitkan calon donatur untuk menemukan program yang paling sesuai. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah fitur sistem rekomendasi yang efektif pada website penggalangan dana untuk mempermudah donatur menemukan kampanye yang relevan. Pengembangan sistem ini menggunakan metode waterfall dengan mengimplementasikan pendekatan content-based filtering. Metode ini memanfaatkan algoritma TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) untuk ekstraksi fitur dari konten tekstual kampanye dan cosine similarity untuk mengukur kemiripan antar kampanye. Sistem dibangun berbasis web menggunakan PHP, JavaScript, dan MySQL, yang terintegrasi dengan API (Application Programming Interface) rekomendasi berbasis Python dan Flask. Untuk menjaga relevansi rekomendasi, sistem dilengkapi dengan fitur pelatihan ulang model yang dapat diakses oleh admin untuk memperbarui model berdasarkan data kampanye terbaru dari database. Hasil pengujian fungsionalitas menggunakan blackbox testing menunjukkan semua fitur berjalan sesuai rancangan. Evaluasi usability dengan metode System Usability Scale (SUS) dari 10 responden menghasilkan skor rata-rata 74.5, yang mengindikasikan sistem memiliki tingkat kemudahan penggunaan yang tergolong "Good" dan dapat diterima dengan baik oleh pengguna. Diharapkan fitur rekomendasi ini dapat meningkatkan pengalaman pengguna dan efektivitas penyaluran donasi.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Creators:
CreatorsEmailNIM
Fawwaz, Muhammad Saddam Alsaddamreghbunder@gmail.com09040621062
Contributors:
ContributionNameEmailNIDN
Thesis advisorIzzuddin, Muhammad Andikandik@uinsby.ac.id2007038402
Thesis advisorArdilla, Yunitayunita.ardilla@uinsby.ac.id2004069202
Subjects: Badan Amil Zakat Infaq dan Sadaqah
Komputer
Teknologi > Teknologi Informasi
Keywords: Sistem rekomendasi; penggalangan dana; content-based filtering; website
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Sistem Informasi
Depositing User: Saddam Muhammad
Date Deposited: 18 Jul 2025 02:00
Last Modified: 18 Jul 2025 02:00
URI: http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/82802

Actions (login required)

View Item View Item