Prediksi harga saham perusahaan gas negara dengan metode long short term memory ( LSTM )

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Ulmah, Ma'rifatul (2025) Prediksi harga saham perusahaan gas negara dengan metode long short term memory ( LSTM ). Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

	Text Ma'rifatul Ulmah_09010220011.pdf Download (1MB)
	Text Ma'rifatul Ulmah_09010220011_Full.pdf Restricted to Repository staff only until 18 July 2028. Download (1MB)

Abstract

PT Perusahaan Gas Negara Tbk (PGN) merupakan anak perusahaan BUMN yang berada di bawah naungan pertamina dan bergerak dalam bidang distribusi dan transmisi gas bumi. Kondisi harga saham gas negara tidak menentu setiap periodenya itu sebabnya dibutuhkan prediksi dalam harga saham gas negara. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui performa metode LSTM dalam prediksi harga saham PGN dalam 5 bulan kedepan untuk mengurangi risiko kerugian. Data yang digunakan berupa harga penutupan harian yang diperoleh dari situs Yahoo Finance pada tanggal 4 Januari 2021 sampai 30 Desember 2024. Data kemudian dinormalisasi dan dibagi menjadi data latih dan data uji dengan rasio 70:30 serta jumlah time series 5. Hasil dari penelitian ini didapatkan model terbaik dengan nilai Epoch 500, Batch Size 16, dan nilai Neuron Hidden 25 serta nilai MAPE sebesar 9,46 % dan nilai RMSE 432,7 artinya prediksi yang dilakukan mendapatkan hasil akurasi yang sangat baik. Hasil prediksi untuk 5 bulan berikutnya yaitu pada tanggal 1 januari - 28 Mei 2025 dengan nilai terendah 1445 dan nilai tertinggi 1825.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Ulmah, Ma'rifatul marifatululmah@gmail.com 09010220011
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Intan, Putroue Keumala puput.in@gmail.com 0728058802 Thesis advisor Khaulasari, Hani hanikhaulasari@gmail.com 0709029102
Subjects:	Investasi Matematika
Keywords:	Harga saham; prediksi; PGN; long short term memory
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User:	ulmah ulmah
Date Deposited:	18 Jul 2025 01:42
Last Modified:	18 Jul 2025 01:42
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/82855

Actions (login required)

View Item