Model hybrid Singular Spectrum Analysis (SSA)-Arima untuk prediksi bilangan sunspot

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Yati, Winda Ari (2025) Model hybrid Singular Spectrum Analysis (SSA)-Arima untuk prediksi bilangan sunspot. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

	Text Winda Ari Yati_09020221046 full.pdf Restricted to Repository staff only until 29 July 2028. Download (5MB)
	Text Winda Ari Yati_09020221046.pdf Download (5MB)

Abstract

Aktivitas matahari dipengaruhi oleh keberadaan sunspot yaitu daerah gelap di permukaan matahari yang memiliki aktivitas magnetik tingi dan berdampak pada fluktuasi radiasi elektromagnetik ke bumi. Peningkatan aktivitas sunspot berdampak pada gangguan sinyal komunikasi, cuaca ekstrem serta dampak kesehatan akibat paparan sinar UV. Penelitian ini bertujuan menbentuk danmengevaluasi model hybrid SSA-ARIMA, serta menghasilkan prediksi bilangan sunspot untuk satu tahun selanjutnya. Sumber data jumlah bilangan sunspot diperoleh dari website Sunspot Index and Long-term Solar Observations (SILSO). Penelitian ini menggunakan model Hybrid SSA-ARIMA dengan tahapan awal pengolahan dengan metode SSA sehingga menghasilkan prediksi komponen tren dan musiman (ˆFt) dan tahapan kedua menghasilkan prediksi komponen noise dengan model ARIMA(1,1,3) (ˆZt). Model Hybrid SSA-ARIMA dengan length windows L=212 dan ARIMA (1,1,3) menghasilkan persamaan ˆKt = ˆFt +Zt−1 −0.7994Zt−1 + 0.7994Zt−2 + 0.6164εt−1 − 0.3256εt−2 − 0.3236εt−3 + εt dengan hasil evaluasi MAPE 16,79%. Serta, hasil prediksi bilangan sunspot untuk periode Januari hingga Desember 2025 menunjukkan adanya tren peningkatan setelah mengalami penurunan pada awal tahun. Nilai minimum tercatat sebesar 36,4941 sedangkan nilai maksimum mencapai 138,6226.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Yati, Winda Ari Windaariyati413@gmail.com 09020221046
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Intan, Putroue Keumala puput.in@uinsa.ac.id 0728058802 Thesis advisor Utami, Wika Dianita wikadianita@uinsby.ac.id 2010069201
Subjects:	Matematika Statistik
Keywords:	ARIMA; bilangan sunspot; hybrid SSA-ARIMA
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User:	Winda Ari Yati
Date Deposited:	29 Jul 2025 07:36
Last Modified:	29 Jul 2025 07:36
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/83312

Actions (login required)

View Item