Analisis sentimen fenomena pengibaran Bendera Straw Hat Pirate di momen HUT RI ke-80 dengan menggunakan support vector machine

Fenomena pengibaran bendera Straw Hat Pirate pada peringatan HUT RI ke-80 memunculkan beragam reaksi publik di media sosial X. Sebagian masyarakat memaknainya sebagai simbol kebebasan berekspresi dan kritik sosial, sementara pihak lain menilai tindakan tersebut tidak pantas karena dianggap mereduksi makna simbol negara. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap fenomena tersebut dengan mengklasifikasikan opini masyarakat ke dalam sentimen positif dan negatif dan mengetahui performa dari metode klasifikasi yang digunakan. Metode yang digunakan adalah Support Vector Machine (SVM) dengan ekstraksi fitur teks berbasis Global Vectors for Word Representation (GloVe). Data penelitian berupa 2.660 tweet yang dikumpulkan selama bulan Agustus 2025 melalui proses crawling menggunakan kata kunci terkait fenomena pengibaran bendera. Tahapan penelitian meliputi pre-processing teks, pembentukan vektor kata menggunakan GloVe, serta proses klasifikasi sentimen menggunakan SVM. Validasi model dilakukan dengan metode K-Fold Cross Validation dan dievaluasi menggunakan Confusion Matrix berdasarkan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM dengan fitur GloVe mampu mengklasifikasikan sentimen publik menghasilkan nilai akurasi sebesar 0.9708, presisi sebesar 0.9733, recall sebesar 0.9698, dan F1-score sebesar 0.97154 serta memberikan pemetaan pada sentimen positif menganggap fenomena tersebut sebagai bentuk kebebasan berekspresi serta pada sentimen negatif mencerminkan pandangan yang menilai tindakan tersebut tidak pantas.