Analisis cluster untuk pemetaan pembangunan teknologi informasi dan komunikasi di Indonesia menggunakan metode K-Means

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Khalifah, Nisfatul (2024) Analisis cluster untuk pemetaan pembangunan teknologi informasi dan komunikasi di Indonesia menggunakan metode K-Means. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

	Text Nisfatul Khalifah_H72217055 OK.pdf Download (1MB)
	Text Nisfatul Khalifah_H72217055 Full.pdf Restricted to Repository staff only until 17 July 2027. Download (2MB)

Abstract

Pada era digital saat ini, teknologi informasi dan komunikasi (TIK) berkembang pesat di seluruh dunia. TIK telah membantu pesatnya pertumbuhan industri, mendorong efisiensi dalam pemerintahan, dan operasional bisnis serta mengembangkan landasan penting menuju perekonomian berbasis teknologi. Suatu indikator yang digunakakan untuk mengukur pembangunan TIK di suatu wilayah disebut IP TIK. Menurut BPS, indeks pembangunan teknologi informasi dan komunikasi (IP TIK) di Indonesia pada tahun 2022 adalah 5,85 dan nilai tersebut meningkat sebesar 0,78 poin selama 4 tahun dari tahun 2018. Dibalik berkembangnya TIK tersebut mempunyai sisi lain, yaitu permasalahan kesenjangan digital antar wilayah. Pada tahun 2021 jarak/selisih indeks antara provinsi dengan indeks TIK tertinggi dan terendah adalah sebesar 4,31 dan jarak tersebut melebar menjadi 4,41 pada tahun 2022. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan pembangunan TIK dengan metode K-means dan validasi silhouette index. Hasil penelitian menunjukkan bahwa cluster yang optimal adalah dengan 3 cluster dan nilai silhouette index nya 0,4444. Pembagian 3 cluster tersebut yaitu tingkat pembangunan TIK dengan kriteria tinggi, rendah, dan sedang. Cluster dengan tingkat pembangunan TIK tinggi beranggotakan 6 provinsi, yaitu Kep. Riau, DKI Jakarta, DI Yogyakarta, Bali, Kalimantan Timur, Kalimantan Utara. Cluster dengan tingkat pembangunan TIK rendah hanya berisi satu anggota yaitu Provinsi Papua, dan 26 provinsi lainnya masuk ke dalam cluster dengan tingkat pembangunan TIK sedang.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Khalifah, Nisfatul nisfatulkhalifah99@gmail.com H722217055
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Ulinnuha, Nurissaidah nuris.ulinnuha@uinsby.ac.id 2002119001 Thesis advisor Hakim, Lutfi lutfihakimbungah@gmail.com 2025127301
Subjects:	Matematika
Keywords:	Indonesia; analisis cluster; K-means; IP TIK; silhouette index
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User:	Nisfatul Khalifah
Date Deposited:	17 Jul 2024 01:15
Last Modified:	17 Jul 2024 01:15
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/71693

Actions (login required)

View Item