Klasifikasi sentimen netizen media sosial X terhadap kandidat Cawapres pada Pilpres 2024 menggunakan Indobert

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Kumara, Alfath Thoriq (2024) Klasifikasi sentimen netizen media sosial X terhadap kandidat Cawapres pada Pilpres 2024 menggunakan Indobert. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

	Text Alfath Thoriq Kumara_H06218009 full.pdf Restricted to Repository staff only until 9 September 2027. Download (6MB)
	Text Alfath Thoriq Kumara_H06218009.pdf Download (6MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi sentimen masyarakat pada masa kampanye pemilu 2024 melalui tweet berbahasa Indonesia pada media sosial X (Twitter). Penelitian ini diharapkan dapat menjadi telaah untuk masyarakat atau peneliti lain mengenai masa pemilu 2024. Penelitian ini juga diharapkan menjadikan masrayakat lebih mawas terhadap informasi yang beredar di media sosial. Data yang digunakan berjumlah ±4500 tweet yang diambil pada waktu yang telah ditentukan. Analisis penelitian ini berbasis deep learning, terkhusus menggunakan metode IndoBERT dari huggingface yang berbasis pada BERT dengan arsitektur Transformer. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model IndoBERT menghasilkan performa yang baik hingga mencapai akurasi 93,67%. Hasil analisa sentimen positif dan negatif, keduanya menunjukkan bahwa tweet berisi kata-kata dengan konotasi positif seperti “pilih”, “menang”, dan “jadi” dan berisi kata yang merujuk pada subjek seperti “pak”, “mas”, “gus”, dan “prof”.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Kumara, Alfath Thoriq h06218009@uinsby.ac.id H06218009
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Ridwan, Mujib h06218009@uinsby.ac.id 2027048602 Thesis advisor Kunaefi, Anang h06218009@uinsby.ac.id 197811132014031001
Subjects:	Internet Komputer
Keywords:	Sentimen netizen; media sosial X; kandidat Cawapres; Pilpres; Indobert
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Alfath Thoriq Kumara
Date Deposited:	09 Sep 2024 07:54
Last Modified:	09 Sep 2024 07:54
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/73636

Actions (login required)

View Item