Analisis faktor penentu kelayakan penerima bantuan sosial menggunakan regresi logistik biner bayesian

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Kuntari, Maharani Sukma (2025) Analisis faktor penentu kelayakan penerima bantuan sosial menggunakan regresi logistik biner bayesian. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

	Text Maharani Sukma Kuntari_09040221054 OK.pdf Download (5MB)
	Text Maharani Sukma Kuntari_09040221054 Full.pdf Restricted to Repository staff only until 11 September 2028. Download (5MB)

Abstract

Permasalahan kemiskinan di Indonesia sangat kompleks dan multidimensional, untuk itu pemerintah menciptakan kebijakan bantuan sosial guna menanggulangi masalah kemiskinan di Indonesia. Permasalahan ada pada pemberian bantuan sosial yang tidak tepat sasaran dan beragamnya kondisi sosial-ekonomi masyarakat yang menimbulkan variasi yang luas dalam menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi kelayakan dan menyulitkan identifikasi faktor yang signifikan. Tujuan dari penelitian ini untuk mendapatkan model regresi logistik dan variabel yang berpengaruh signifikan pada faktor penentu kelayakan penerima bantuan sosial menggunakan Regresi Logistik Biner Bayesian. Data penelitian ini berisikan 12 fitur dengan variabel dependen dua kategori yakni Layak dan Tidak Layak. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel Pekerjaan Kepala Keluarga, Penghasilan Kepala keluarga, Jumlah Anak, Tanggungan Lansia, Sepeda Motor, Mobil, dan Daya Listrik berpengaruh pada status kelayakan penerima bantuan sosial. Ketepatan metode ini sebesar 92.60% menunjukkan bahwa model berhasil mengklasifikasikan data dengan benar pada penentuan kelayakan penerima bantuan sosial.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Kuntari, Maharani Sukma maharanisukmakuntari@gmail.com 09040221054
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Hafiyusholeh, Moh hafiyusholeh@uinsby.ac.id 2004028001 Thesis advisor Khaulasari, Hani hani.khaulasari@uinsby.ac.id 0709029102
Subjects:	Kesejahteraan Sosial Kemiskinan Matematika
Keywords:	Analisis faktor; Bantuan Sosial; Kemiskinan; Klasifikasi; dan Regresi Logistik Biner Bayesian.
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User:	Maharani Kuntari
Date Deposited:	12 Sep 2025 08:47
Last Modified:	12 Sep 2025 08:47
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/79153

Actions (login required)

View Item