Analisis faktor yang mempengaruhi mahasiswa dalam memilih perguruan tinggi di Surabaya dengan menggunakan Principal Component Analysis (PCA)

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Widowati, Ari Budi (2023) Analisis faktor yang mempengaruhi mahasiswa dalam memilih perguruan tinggi di Surabaya dengan menggunakan Principal Component Analysis (PCA). Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

	Text Ari Budi Widowati_H72216021 OK.pdf Download (1MB)
	Text Ari Budi Widowati_H72216021 Full.pdf Restricted to Repository staff only until 1 December 2028. Download (1MB)

Abstract

Perkembangan jumlah lembaga Perguruan Tinggi (PT) di Indonesia mengalami penurunan yang signifikan pada tahun 2019. Berdasarkan data pada statistik pendidikan tinggi pada tahun 2019 ada sebanyak 42 lembaga PT yang tutup. Provinsi Jawa Timur menjadi yang paling unggul karena telah menambah 17 lembaga PT dibanding provinsi lain. Diantara kota lain, kota Surabaya menduduki peringkat tertinggi dalam hal jumlah lembaga PT terbanyak di provinsi Jawa Timur. Berdasarkan Pangkalan Data Pendidikan Tinggi (PDDikti) Kota Surabaya memiliki PT sebanyak 67, diantaranya 7 Perguruan..Tinggi Negeri (PTN), 25 Perguruan Tinggi..Swasta (PTS), 20 Sekolah Tinggi (ST), 6 Institut, 4 Politeknik dan 5 Akademi. Banyaknya PT di kota Surabaya tersebut menyebabkan seorang calon mahasiswa mengalami kebingungan ketika akan memilih PT. Untuk melihat faktor-faktor yang mempengaruhi mahasiswa dalam memilih PT di Surabaya dapat dilakukan dengan menggunakan berbagai metodologi yang disebut ekstraksi faktor. Penelitian ini menggunakan Principal Component Analysis (PCA) dengan Studi Kasus : Surabaya. Metode PCA lebih dianjurkan apabila penelitian bertujuan untuk meminimalkan data dengan variabel yang lebih kecil. Tujuan PCA bukanlah untuk menjelaskan korelasi antar variabel, tetapi untuk menjelaskan sebanyak mungkin varians dalam data. Dalam prosedur analisis PCA, keberadaan faktor yang mendasari hipotesis tidak diperlukan, dan komponen tersebut hanyalah kombinasi dari variabel berkorelasi. Hasil analisis PCA menunjukan adanya 15 variabel awal yang dikelompokkan menjadi 5 faktor yaitu: faktor pertama adalah keistimewaan dan promosi dengan nilai eigen sebesar 5,944%, faktor kedua adalah faktor gedung perkuliahan dengan nilai eigen sebesar 1,529%, faktor ketiga yaitu pekerjaan dengan nilai eigen 1,475% dan faktor keempat adalah lokasi dan fasilitas dengan nilai eigen 1,179%.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Widowati, Ari Budi ribud030@gmail.com H72216021
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Moh. Hafiyusholeh, Moh. hafiyusholeh@uinsby.ac.id 2004028001 Thesis advisor Novitasari, Dian Candra Rini diancrini@uinsby.ac.id 2024118502
Subjects:	Matematika Perguruan Tinggi Statistik
Keywords:	Factor Analysis; Principal Component Analysis (PCA); Perguruan Tinggi Negeri Surabaya
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User:	Ari Budi Widowati
Date Deposited:	01 Dec 2025 06:06
Last Modified:	01 Dec 2025 06:06
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/85218

Actions (login required)

View Item