Klasifikasi penyakit Alzheimer menggunakan metode hybrid inception v3-RELM

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Dwirani, Annisa Widya (2026) Klasifikasi penyakit Alzheimer menggunakan metode hybrid inception v3-RELM. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

	Text Annisa Widya Dwirani_09020221024 full.pdf Restricted to Repository staff only until 29 January 2029. Download (16MB)
	Text Annisa Widya Dwirani_09020221024.pdf Download (1MB)

Abstract

Alzheimer merupakan penyebab utama demensia yang ditandai oleh kerusakan sel saraf pada area otak yang berperan dalam fungsi kognitif. Diagnosis berbasis citra Magnetic Resonance Imaging (MRI) memerlukan analisis yang akurat dan konsisten, sehingga pendekatan Computer Aided Diagnosis (CAD) dikembangkan untuk mendukung proses klasifikasi secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan hyperparameter tuning guna memperoleh kombinasi parameter terbaik serta mengevaluasi performa optimal model hybrid Inception v3-Regularized Extreme Machine Learning (RELM) dalam klasifikasi citra MRI Alzheimer. Metode yang digunakan mengombinasikan Inception v3 sebagai ekstraktor fitur dan RELM sebagai pengklasifikasi. Evaluasi dilakukan menggunakan Repeated Stratified K-Fold Cross Validation dengan variasi parameter meliputi nilai regularisasi C, fungsi aktivasi, jumlah neuron, dan batch size. Model dikembangkan untuk mengklasifikasikan enam tingkat kondisi kognitif, yaitu cognitively normal, subjective memory complaints, early mild cognitive impairment, mild cognitive impairment, late mild cognitive impairment, dan Alzheimer's disease. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kombinasi parameter terbaik diperoleh pada nilai C=0.01, fungsi aktivasi Swish, 32768 neuron, dan batch size 2048. Konfigurasi tersebut menghasilkan performa klasifikasi dengan accuracy sebesar 81,67%, precision 82,23%, recall 81,76%, specificity 96,23%, dan f1-score 81,31%. Hasil ini menunjukkan bahwa penerapan hyperparameter tuning berperan penting dalam menentukan konfigurasi model yang mampu memberikan performa klasifikasi yang stabil pada model hybrid Inception v3-RELM.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Dwirani, Annisa Widya annisawidya38@gmail.com 09020221024
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Ulinnuha, Nurissaidah nuris.ulinnuha@uinsby.ac.id 2002119001 Thesis advisor Hamid, Abdulloh doelhamid@uinsby.ac.id 2028080501
Subjects:	Kesehatan Kesehatan Komputer Kecerdasan
Keywords:	Penyakit Alzheimer; metode hybrid inception; v3-RELM
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User:	Annisa Widya Dwirani
Date Deposited:	29 Jan 2026 07:26
Last Modified:	29 Jan 2026 07:26
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/86458

Actions (login required)

View Item