Analisis sentimen berbasis aspek terhadap satu tahun pertama Kabinet Merah Putih di Twitter menggunakan Indobert

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Wibowo, Aishka Syakirah (2026) Analisis sentimen berbasis aspek terhadap satu tahun pertama Kabinet Merah Putih di Twitter menggunakan Indobert. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

	Text Aishka Syakirah WIbowo_09020622018 OK.pdf Download (23MB)
	Text Aishka Syakirah WIbowo_09020622018 Full.pdf Restricted to Repository staff only until 25 February 2029. Download (23MB)

Abstract

Satu tahun pertama Kabinet Merah Putih merupakan periode penting yang memunculkan beragam respons publik, khususnya di media sosial Twitter (X). Opini yang berkembang bersifat multi-aspek sehingga analisis sentimen umum belum mampu menggambarkan persepsi masyarakat secara mendalam. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap Kabinet Merah Putih menggunakan pendekatan Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) berbasis IndoBERT melalui framework PyABSA. Data penelitian berupa tweet berbahasa Indonesia yang dikumpulkan pada periode Oktober 2024 hingga Oktober 2025 dengan lima aspek utama, yaitu kebijakan dan pelayanan pemerintah, kompetensi menteri, fleksibilitas, keterwakilan, dan transparansi. Tahapan penelitian meliputi pelabelan manual, validasi anotator menggunakan Cohen’s Kappa, preprocessing teks, serta peningkatan data melalui pseudo labeling iteratif. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik accuracy, precision, recall, F1-score, dan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model IndoBERT mampu mengklasifikasikan sentimen berbasis aspek dengan performa yang tinggi dan stabil. Aspek kebijakan dan pelayanan pemerintah serta transparansi cenderung didominasi sentimen positif, sementara aspek kompetensi menteri dan keterwakilan menunjukkan distribusi sentimen yang lebih beragam. Temuan ini menunjukkan bahwa ABSA berbasis IndoBERT efektif dalam memetakan persepsi publik secara rinci dan kontekstual, serta dapat menjadi masukan strategis bagi pemerintah dalam evaluasi kinerja kabinet dan pengambilan kebijakan berbasis data.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Wibowo, Aishka Syakirah aishkawibowo4@gmail.om 09020622018
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Kunaefi, Anang akunaefi@uinsa.ac.id 2013117902 Thesis advisor Khalid, Khalid khalid@uinsa.ac.id 2009067902
Subjects:	Etos Kerja Hukum > Hukum Tata Negara Kebijakan Publik Tehnik Informatika Demokrasi
Keywords:	Aspect-Based Sentiment Analysis; IndoBERT; PyABSA; Twitter; Sentimen Politik
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Aishka Syakirah Wibowo
Date Deposited:	25 Feb 2026 00:55
Last Modified:	25 Feb 2026 00:55
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/87034

Actions (login required)

View Item