Analisis topik terhadap komentar TikTok mengenai UIN Sunan Ampel Surabaya menggunakan metode K-Means clustering dan principal component analysis

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Fitriyah, Dewi Murthasi'atul (2026) Analisis topik terhadap komentar TikTok mengenai UIN Sunan Ampel Surabaya menggunakan metode K-Means clustering dan principal component analysis. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

	Text Dewi Murthasi'atul Fitriyah_09010222005 full.pdf Restricted to Repository staff only until 23 February 2029. Download (15MB)
	Text Dewi Murthasi'atul Fitriyah_09010222005.pdf Download (15MB)

Abstract

Universitas Islam Negeri Sunan Ampel (UINSA) merupakan salah satu kampus yang telah melakukan branding di media sosial termasuk pada TikTok. Tingginya interaksi pengguna pada komentar TikTok mencerminkan beragam persepsi, opini, serta harapan masyarakat terhadap kampus UINSA. Namun, komentar yang dihasilkan bersifat tidak terstruktur, berjumlah besar, dan memiliki variasi topik yang beragam, sehingga sulit dianalisis secara manual untuk mengetahui pola topik tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis topik terhadap komentar TikTok mengenai kampus UINSA. Data pada penelitian ini diambil dari komentar video TikTok terkait kampus UINSA. Data komentar tersebut akan dilakukan pre-processing text dan pembobotan kata dengan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Hasil dari pembobotan kata tersebut akan dikelompokkan menggunakan K-Means dan Principal Component Analysis (PCA) untuk mereduksi dimensi. Evaluasi hasil dari K-Means dan PCA diukur menggunakan Silhouette Coefficient. Sementara itu, visualisasinya akan ditampilkan dalam bentuk word cloud. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma K-Means dengan reduksi dimensi menggunakan Principal Component Analysis memperoleh nilai silhouette terbaik pada uji coba k = 4 yaitu sebesar 0,055, dibandingkan dengan metode K-Means tanpa reduksi dimensi yaitu sebesar 0,052. Berdasarkan hasil visualisasi klaster topik komentar pada klaster 0 yaitu terkait pengalaman langsung dan opini umum masyarakat terhadap UINSA, topik pada klaster 1 yaitu do'a dan harapan keterima di UINSA, topik klaster 2 yaitu fakultas kedokteran UINSA, klaster 3 yaitu pendaftaran dan seleksi masuk UINSA.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Fitriyah, Dewi Murthasi'atul dewimurthasiatulfitriyah@gmail.com 09010222005
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Ulinnuha, Nurissaidah nuris.ulinnuha@uinsby.ac.id 2002119001 Thesis advisor Fanani, Aris arisfa@uinsby.ac.id 2027018701
Subjects:	Matematika Perguruan Tinggi Tehnik Informatika
Keywords:	TikTok; metode K-Means; clustering; principal component analysis
Depositing User:	Dewi Murthasi'atul Fitriyah
Date Deposited:	23 Feb 2026 02:23
Last Modified:	23 Feb 2026 02:23
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/87236

Actions (login required)

View Item