Peramalan jumlah produksi perikanan tangkap di perairan Bawean menggunakan ARIMA

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Syaifulloh, Achmad (2024) Peramalan jumlah produksi perikanan tangkap di perairan Bawean menggunakan ARIMA. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Suarabaya.

	Text Achmad Syaifulloh_09010220001.pdf Download (1MB)
	Text Achmad Syaifulloh_09010220001_Full.pdf Restricted to Repository staff only until 23 July 2027. Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah produksi perikanan tangkap di perairan Bawean menggunakan model ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average). Pendekatan ARIMA dipilih karena kemampuannya dalam menangani pola-pola waktu dan tren pada data. Data produksi perikanan tangkap dari periode sebelumnya digunakan sebagai dasar untuk pengembangan model ARIMA. Langkah-langkah pemodelan melibatkan identifikasi, estimasi, dan verifikasi model ARIMA, yang kemudian diuji untuk kecocokan dengan data historis. Hasil penelitian ini adalah bahwa pada priode tahun 2024 hasil tangkap Ikan Mujair maksimal di angka 15,85 ton dan terjadi pada bulan Mei tahun 2024 sedangkan hasil tangkap perikanan paling rendah terjadi pada bulan Januari 2024 dengan total 8,94 ton. Berikutnya pada hasil tangkap ikan Nila maksimal di bulan Desember dengan total 7,69 ton dan yang paling minimum terjadi pada bulan februari dengan total sebesar 5,24. Pada hasil tangkap ikan lele maksimum hasil tangkap terjadi pada bulan jaruari sebesar 3,89 ton, sedangkan hasil tangkap minimum di angka 3,04 ton terjadi di bulan februari. Kebaikan model dalam penelitian yang telah dilakukan menghasilkan nilai MAPE pada ikan Mujair sebesar 15.06 %, ikan Nila sebesar 20,84 %, ikan Lele 19,99%

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Syaifulloh, Achmad ahmadsaifulloh496@gmail.com 09010220001
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Hamid, Abdulloh doelhamid@uinsby.ac.id 2028088501 Thesis advisor khaulasari, Hani hani.khaulasari@uinsby.ac.id 0709029102
Subjects:	Ekonomi Bisnis Ikan > Perikanan Tambak
Keywords:	Perikanan; peramalan; ARIMA
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User:	Achmad Syaifulloh
Date Deposited:	23 Jul 2024 07:07
Last Modified:	23 Jul 2024 07:07
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/72090

Actions (login required)

View Item