Peramalan harga saham PT. Telekomunikasi Indonesia Tbk menggunakan artificial neural network

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Hidayati, Fina Mafazah Rosyidah (2024) Peramalan harga saham PT. Telekomunikasi Indonesia Tbk menggunakan artificial neural network. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

	Text Fina Mafazah Rosyidah Hidayati_09020220031 OK.pdf Download (855kB)
	Text Fina Mafazah Rosyidah Hidayati_09020220031 Full.pdf Restricted to Repository staff only until 26 July 2027. Download (2MB)

Abstract

Investasi saham merupakan salah satu cara seseorang menyisihkan uangnya untuk kedepannya. PT Telekomunikasi Indonesia merupakan perusahaan yang sahamnya banyak diminati para investor dibidang komunikasi, hal ini ditunjukkan dengan jumlah market cap yang tinggi. Hal ini menjadi alasan dilakukannya penelitian ini yaitu penelitian peramalan harga saham PT. Telekomunikasi Indonesia yang bertujuan agar para investor yang tertarik dengan saham perusahaan ini dapat mengetahui naik turunnya harga saham kedepannya sehingga mendapatkan keuntungan yang optimal. Adapun metode peramalan yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Artificial Neural Network untuk meramalkan harga saham selama satu bulan kedepan yakni bulan Januari 2024. Proses peramalan dimulai dengan membangun model ANN yang paling sesuai berdasarkan parameter-parameter yang tersedia untuk meminimalkan nilai error. Hasil yang didapatkan adalah 4 input layer, 15 hidden layer dan 1 output layer merupakan model terbaik dengan learning rate yang digunakan yakni 0.1 serta. Hasil evaluasi yang digunakan pada penelitian ini adalah MSE dengan nilainya sebesar 0.0017. Hasil peramalan harga saham yang didapatkan memiliki harga tertinggi pada tanggal 30 Januari 2024 yakni sebesar Rp 3.839,- dan terendah pada tanggal 8 Januari 2024 dengan hasil prediksi sebesar R 3.578,-.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Creators:	Creators Email NIM Hidayati, Fina Mafazah Rosyidah finamafazah01@gmail.com 09020220031
Contributors:	Contribution Name Email NIDN Thesis advisor Intan, Putroue Keumala putroue@uinsby.ac.id 0728058802 Thesis advisor Utami, Wika Dianita wikadianita@uinsby.ac.id --
Subjects:	Bursa Saham Ekonomi Islam Ilmu Komunikasi Tehnik Informatika Telekomunikasi
Keywords:	Investasi; Saham; Peramalan; Artificial Neural Network
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User:	Fina Hidayati
Date Deposited:	26 Jul 2024 02:50
Last Modified:	26 Jul 2024 02:50
URI:	http://digilib.uinsa.ac.id/id/eprint/72236

Actions (login required)

View Item